结合点评情感分析的推荐算法研究

发布时间：2017-08-07 08:38

  本文关键词：结合点评情感分析的推荐算法研究

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【摘要】：在当今信息化社会中,推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向,针对推荐系统性能亟待提高的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点评更能直观地反映用户的真实情感的事实,可以通过对用户点评的情感倾向的分析来产生相应的分值,代替传统推荐系统的评分,进而改进算法,具有一定的原创性。实验证明该推荐算法在推荐性能上有一定提高,对推荐系统的发展有积极意义。
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院;
【关键词】： 点评 推荐算法 情感分析 聚类 协同过滤
【基金】：国家级教学团队建设项目(00700054J1901)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 随着社会进步和科学技术的发展,特别是互联网的飞速发展将人类带入了信息社会和网络经济时代[1]。信息社会的快速发展也使得各类信息资源量迅速增长,用户在面对海量的数据时往往会堆积大量的垃圾信息。推荐系统(recommend sys-tem)作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息

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6 梁莘q，

本文编号：633776