一种改进的点云数据精简算法

发布时间：2017-08-07 13:35

  本文关键词：一种改进的点云数据精简算法

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【摘要】：近年来,三维点云数据压缩技术已成为逆向工程领域中的一个研究热点。在对点云分层技术研究的基础上提出了一种改进的点云数据压缩方法,该方法不需要确定点云间的邻接关系,可以直接对三维散乱点云数据进行处理。借助于Matlab平台编程实现点云数据精简,并利用程序构建精简后点云数据的网格模型。通过与原始点云的网格模型对比分析,表明此方法的精简效果比较理想。
【作者单位】： 中国石油大学(华东);
【关键词】： 点云 数据精简 点云分层 角度偏差 Matlab软件
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0引言随着逆向工程技术的不断发展,仪器设备的空间数据获取能力也随之提高,得到的目标物体表面的点云数据量也越来越大。海量的点云数据包含了目标表面更多的空间与属性信息,同时也含有大量的冗余点。这些冗余点给后续的处理操作带来很大的不便,消耗大量的计算机资源与时间,而

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