一种暗原色先验的图像去雾改进算法

发布时间：2017-08-08 15:26

  本文关键词：一种暗原色先验的图像去雾改进算法

  更多相关文章： 图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 导向滤波 图像分割

【摘要】：为使视觉系统可以全天候地工作,提出一种基于大气散射物理模型和暗原色先验原理的去雾算法。通过改进的最小值滤波获取透射率图,抑制了单独使用最小值滤波产生的Halo效应和块效应,同时克服了双区域滤波中的中值滤波对图像细节保持度低的缺点;然后使用实效的导向滤波对透射率图进行处理,使之更细致;最后基于图像分割对大气光做了新定义,使复原图像更接近实际场景。实验结果表明,文中算法有效地恢复了场景的颜色和对比度,明显地提高了图像的视见度。
【作者单位】： 浙江大学控制科学与工程学院;上海机电工程研究所;哈尔滨工程大学自动化学院;
【关键词】： 图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 导向滤波 图像分割
【基金】：国家自然科学基金项目(61371172) 黑龙江省自然科学基金项目(F201239) 黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q10140)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 近年来,PM2.5这一气象专业词汇成为社会关注的焦点之一。空气中的液滴和固体小颗粒不仅危害人体健康,而且由于大量悬浮粒子的散射作用,大气能见度降低,户外图像颜色和对比度退化,影响提取图像中的信息,同时户外清晰度降低也导致交通事故频发,因此,图像去雾技术成为图像处理与

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