基于词典与机器学习的中文微博情感分析

发布时间：2017-08-08 19:09

  本文关键词：基于词典与机器学习的中文微博情感分析

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【摘要】：目前,社会正处于一个微博崛起的时代,一切有关于微博的问题都被社会广泛关注,并得到了工业界和学术界的高度重视。微博从出现以来,取得了良好的发展,并拥有大众的普遍关注和应用。微博的超大信息量和高速度的更新等,都是值得研究的话题。同时,微博处理自然语言已经成为当前最新型和热门的研究课题,而其中最值的探讨的热点课题就是中文微博情感分析。
【作者单位】： 广州大学计算机学院;
【关键词】： 词典 机器学习 中文微博 情感分析
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 在当前众多社交网络平台中,微博以新型的信息发布手段具有重要的社会影响力。根据我国相关数据统计可以发现,我国微博用户使用量已经高达3.5亿,并处于逐年上升的趋势,占全国网络居民中的百分之五十。微博情感分析是按照主观倾向性将微博文本分为三类:第一是正向;第二是负向;第

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本文编号：641563