基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法

发布时间：2017-08-10 06:05

  本文关键词：基于几何学图像配准的SIFT图像拼接算法

  更多相关文章： 图像处理 图像拼接 尺度不变特征变换 相位相关 泰森多边形 变换矩阵

【摘要】：针对SIFT(尺度不变特征变换)算法在特征向量计算和特征点配对时计算量大的问题,基于SIFT算法进行了相应的改进.首先用相位相关法粗略定位图像的重叠区域,对重叠区域进行特征兴趣点的提取,对提取出的点构造泰森多边形;然后将图像切分为4行和4列,分别在每个小区域内根据构造的泰森多边形找到4对匹配点对,算出相应的图像变换矩阵,结合8个变换矩阵计算两幅图像的变换关系,最后采用渐入渐出算法对图像进行融合.在特定区域内寻找定量的点对使得须配对的点对数量变少,从而提升了图像拼接的效率.
【作者单位】： 武汉理工大学计算机科学与技术学院;武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室;
【关键词】： 图像处理 图像拼接 尺度不变特征变换 相位相关 泰森多边形 变换矩阵
【基金】：湖北省科技支撑计划资助项目(2015BAA120;2015BCE068) 国家自然科学基金资助项目(51179146) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014-Ⅶ-027)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像拼接作为计算机视觉研究领域的一项重要技术,已经具有多个方向的应用.将拼接的图像三维重建后,多个图像源能实时合成视频,展现远程医疗、体育赛事和虚拟教育等的虚拟现实场景.然而,图像拼接存在计算量大、拼接效率低下等问题.Lowe提出的传统SIFT算法[1]虽然在拼接效果上已

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本文编号：649147