基于句法语义特征的中文实体关系抽取

发布时间：2017-08-10 16:02

  本文关键词：基于句法语义特征的中文实体关系抽取

  更多相关文章： 句法特征 语义特征 实体关系抽取 SVM

【摘要】：实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。
【作者单位】： 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心;兴义民族师范学院信息技术学院;华中师范大学计算机学院;湖北大学信息与网络中心;
【关键词】： 句法特征 语义特征 实体关系抽取 SVM
【基金】：国家社会科学基金重大项目(12&2D223) 国家“十二五”科技支撑计划课题(2012BAK24B01) 国家自然科学基金(61300144) 国家语委“十二五”重点项目(ZDI125-1) 教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042) 湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034) 华中师范大学中央高校基本科研业务费项目(CCNU13A05014,No.CCNU13C01001,CCNU13F010)
【分类号】：TP391.4
【正文快照】： 1引言实体关系抽取是指从自然语言描述的语料中获取命名实体之间存在的关系,例如,人名与组织机构之间可能存在雇佣关系等。实体关系抽取是基于命名实体识别的一种更深层次的研究,能够为事件抽取、自动问答、机器翻译以及自然语言处理相关领域的研究提供前提保障[1]。在大数据

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘怀军;车万翔;刘挺;;中文语义角色标注的特征工程[J];中文信息学报;2007年01期

2 陈鹏;郭剑毅;余正涛;线岩团;严馨;魏斯超;;基于凸组合核函数的中文领域实体关系抽取[J];中文信息学报;2013年05期

3 李业刚;孙福振;李鉴柏;吕新宇;;语义角色标注研究综述[J];山东理工大学学报(自然科学版);2011年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱译翔;;中文名词性谓词的语义角色标注的研究[J];福建电脑;2010年09期

2 王慧兰;;汉语句类依存树库的构建研究[J];北京大学学报(自然科学版);2013年01期

3 罗森林;韩磊;潘丽敏;冯扬;刘盈盈;;汉语句义结构模型及其验证[J];北京理工大学学报;2013年02期

4 吕雷;;基于CRFsuite分类器的汉语框架语义角色标注[J];电脑开发与应用;2014年04期

5 钟志农;刘方驰;吴烨;伍江江;;主动学习与自学习的中文命名实体识别[J];国防科技大学学报;2014年04期

6 贾熹滨;张艳华;包锡元;;Kappa加权的子空间融合表情识别方法[J];北京工业大学学报;2014年06期

7 王乐;闭应洲;;基于特征模板提取及SVM的观点句识别[J];广西师范学院学报(自然科学版);2014年03期

8 张吉文;陈笑蓉;;基于谱聚类的词和文档的联合聚类[J];贵州大学学报(自然科学版);2014年05期

9 陈丽江;陈小荷;;统计和规则结合识别动词的跨分句论元[J];计算机工程与应用;2009年16期

10 安强强;张蕾;;基于依存树的中文语义角色标注[J];计算机工程;2010年04期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 丁伟伟;常宝宝;;基于最大熵原则的汉语语义角色分类[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年

2 彭洪保;李茹;段建勇;;基于汉语框架网的问句语义角色自动标注研究[A];中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）[C];2009年

3 王鑫;孙薇薇;穗志方;;基于浅层句法分析的中文语义角色标注研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年

4 杨敏;常宝宝;;基于北大网库的语义角色分类[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年

5 曾青青;杨尔弘;朱丹青;;基于信息结构的突发事件文本事件信息自动抽取策略研究[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 李世奇;面向文景转换的中文浅层语义分析方法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

2 王红玲;基于特征向量的中英文语义角色标注研究[D];苏州大学;2009年

3 李军辉;中文句法语义分析及其联合学习机制研究[D];苏州大学;2010年

4 李茹;汉语句子框架语义结构分析技术研究[D];山西大学;2012年

5 包晓荣;基于语料库的蒙古语简单句施事和当事语义角色特征研究[D];内蒙古大学;2013年

6 甘胜丰;带钢表面缺陷图像检测与分类方法研究[D];中国地质大学;2013年

7 夏战国;基于高斯过程的提升机轴承性能评测方法研究[D];中国矿业大学;2013年

8 张莹;在线新闻评论的情感分析研究[D];南开大学;2013年

9 卢敏;具有自然分组特性文本的分类研究[D];南开大学;2013年

10 刘南南;高精度导星测量系统细分定位技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 程英迅;基于军事本体的智能检索引擎研究[D];电子科技大学;2010年

2 桑亚辉;基于模板方法的汉语语句自动改写研究[D];解放军信息工程大学;2008年

3 王文学;基于联合方法的中文语义角色标注研究[D];上海交通大学;2012年

4 刘跃红;问句依存句法及语义分析研究[D];昆明理工大学;2011年

5 丁康健;考试系统中智能化辅助阅卷技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

6 邢欣;汉语事件描述单元的自动识别[D];山西大学;2011年

7 朱译翔;中文名词性谓词的语义角色标注研究[D];苏州大学;2011年

8 吴方磊;基于树核方法的中文语义角色标注研究[D];苏州大学;2011年

9 徐靖;基于特征的中文名词性谓词语义角色标注研究[D];苏州大学;2011年

10 曾凡超;动词框架库的构建技术的研究[D];沈阳航空航天大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于江德;樊孝忠;庞文博;;事件信息抽取中语义角色标注研究[J];计算机科学;2008年03期

2 车万翔,刘挺,李生;实体关系自动抽取[J];中文信息学报;2005年02期

3 秦兵,刘挺,李生;多文档自动文摘综述[J];中文信息学报;2005年06期

4 董静;孙乐;冯元勇;黄瑞红;;中文实体关系抽取中的特征选择研究[J];中文信息学报;2007年04期

5 陈耀东;王挺;陈火旺;;半监督学习和主动学习相结合的浅层语义分析[J];中文信息学报;2008年02期

6 奚斌;钱龙华;周国栋;朱巧明;钱培德;;语言学组合特征在语义关系抽取中的应用[J];中文信息学报;2008年03期

7 黄瑞红;孙乐;冯元勇;黄云平;;基于核方法的中文实体关系抽取研究[J];中文信息学报;2008年05期

8 郭剑毅;薛征山;余正涛;张志坤;张宜浩;姚贤明;;基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别[J];中文信息学报;2009年05期

9 丁伟伟;常宝宝;;基于语义组块分析的汉语语义角色标注[J];中文信息学报;2009年05期

10 李军辉;王红玲;周国栋;朱巧明;钱培德;;语义角色标注中句法特征的研究[J];中文信息学报;2009年06期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邓擘;郑彦宁;傅继彬;;汉语实体关系模式的自动获取研究[J];计算机科学;2010年02期

2 牟晋娟;包宏;;中文实体关系抽取研究[J];计算机工程与设计;2009年15期

3 朱姗;;基于规则和本体的实体关系抽取系统研究[J];情报杂志;2010年S2期

4 车万翔,刘挺,李生;实体关系自动抽取[J];中文信息学报;2005年02期

5 朱鸿宇;刘瑰;陈左宁;唐福华;;实体关系识别中长距离依赖问题的研究[J];小型微型计算机系统;2008年02期

6 周利娟;林鸿飞;罗文华;;基于实体关系的犯罪网络识别机制[J];计算机应用研究;2011年03期

7 徐健;张智雄;吴振新;;实体关系抽取的技术方法综述[J];现代图书情报技术;2008年08期

8 李小红;钱龙华;;基于自举的弱指导中文实体关系抽取研究[J];高科技与产业化;2010年09期

9 董静;孙乐;冯元勇;黄瑞红;;中文实体关系抽取中的特征选择研究[J];中文信息学报;2007年04期

10 黄晨;钱龙华;周国栋;朱巧明;;基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究[J];中文信息学报;2010年04期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 车万翔;刘挺;李生;;实体关系自动抽取[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年

2 庄成龙;钱龙华;周国栋;;基于树核函数的实体关系抽取方法研究[A];第四届全国学生计算语言学研讨会会议论文集[C];2008年

3 徐芬;王挺;陈火旺;;基于SVM方法的中文实体关系抽取[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 张奇;信息抽取中实体关系识别研究[D];中国科学技术大学;2010年

2 张宏涛;面向生物文本的实体关系自动抽取问题研究[D];清华大学;2012年

3 张素香;信息抽取中关键技术的研究[D];北京邮电大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘龙;音乐领域全局实体关系抽取研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

2 雷春雅;领域实体关系自动抽取研究[D];昆明理工大学;2011年

3 刘安安;开放式中文实体关系抽取研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 陈超;基于互联网的二元实体关系抽取研究[D];华东师范大学;2013年

5 周蓝s，

本文编号：651576