复杂背景下基于人脸的自适应肤色检测

发布时间：2017-08-12 07:39

  本文关键词：复杂背景下基于人脸的自适应肤色检测

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【摘要】：针对传统肤色检测在复杂背景下对类肤色像素的抗干扰能力弱,以及光照对肤色颜色特性影响的问题,提出一种自适应的肤色检测方法。通过Adaboost结合Haar的人脸检测,并利用改进后的二值化提取出包含光照信息的皮肤区域。然后利用改进后的直方图反向投影法,结合肤色样本在YCb Cr空间中Y亮度分量训练得到的最佳阈值,对整幅图像进行肤色检测。实验结果表明,该方法在复杂背景下以及光照的影响均有良好的鲁棒性,在准确率、召回率方面较传统的肤色检测方法有提高。
【作者单位】： 北京化工大学信息科学与技术学院;北京工商大学;
【关键词】： 肤色检测 局部二值化 自适应阈值 直方图反向投影
【基金】：中央高校基本科研业务费项目(zz1311)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 肤色检测作为图像处理中一项重要的研究内容,能作用在人脸检测与识别、手势识别、人机交互以及基于内容的不良图像过滤等众多计算机视觉领域。通过肤色检测可以有效排除背景干扰,缩小处理范围,提高工作效率以及结果的准确度。 在对肤色检测研究中,Duan等[1]提出一种基

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本文编号：660498