汽车自动驾驶英文信息特征提取优化仿真
发布时间:2017-08-12 17:00
本文关键词:汽车自动驾驶英文信息特征提取优化仿真
【摘要】:对汽车自动驾驶英文信息特征提取,可以提高自动驾驶英文信息管理效率。获取汽车自动驾驶英文信息特征的信息流变量是进行汽车自动驾驶英文信息特征提取时的关键环节,而传统方法利用对汽车自动驾驶英文信息进行稀疏表示,并作为提取特征的约束条件,完成汽车自动驾驶英文信息特征提取,但不能准确获取汽车自动驾驶英文信息特征的信息流变量,无法对驾驶英文信息特征进行准确提取。提出一种改进积分变量的汽车自动驾驶英文信息特征提取方法。上述方法依据积分变量原理得到英文特征变量的期望值,计算出汽车自动驾驶英文信息特征信息流变量,并提取特征分量的自相关协方差,得到特征信息流的自相关系数,获取英文信息文本的各个词义,计算各个词义与上下文集合之间的相关度大小,利用叶贝斯算法进行分类排序,利用排序的结果有效地完成汽车自动驾驶英文信息特征提取优化。仿真结果表明,所提算法为交通系统的智能化发展提供有力的依据。
【作者单位】: 上海应用技术大学外国语学院;
【关键词】: 自动驾驶 中英文信息 特征提取
【分类号】:U463.6;TP391.1
【正文快照】: 1引言计算机通讯技术开始应用于交通领域,智能化汽车系统逐渐引起了人们广泛的关注[1-3]。智能化汽车系统中包含驾驶员辅助技术和自动驾驶技术两个方面,而前者是后者的基础[4-6]。准确地提取汽车自动驾驶英文信息的特征可以更好地提升无人驾驶安全稳定性,同时也成为了该领域亟
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,本文编号:662632
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