利用姿势估计实现人体异常行为识别

发布时间：2017-08-13 19:01

  本文关键词：利用姿势估计实现人体异常行为识别

  更多相关文章： 行为识别 姿势估计 滤波通道特征 霍夫方向计算器算法

【摘要】：异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。
【作者单位】： 河海大学物联网工程学院;常州市传感网与环境感知重点实验室;
【关键词】： 行为识别 姿势估计 滤波通道特征 霍夫方向计算器算法
【基金】：国家自然科学基金(41306089) 江苏省重点研发计划(BE2016071) 常州市科技支撑计划(CE20150068)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着机器视觉技术的迅猛发展,在众多公共场所,如火车站、商场和地铁站等,都安装了用于安全防范的监控设备[1]。传统的监控系统主要依靠工作人员进行24 h无间断作业。这不仅消耗大量的人力财力,而且不能保证得到准确的警报。因而,智能的人体异常行为识别系统在视频监控领

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