基于Apriori算法的高校学生成绩数据关联规则挖掘分析

发布时间：2017-08-14 11:01

  本文关键词：基于Apriori算法的高校学生成绩数据关联规则挖掘分析

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【摘要】：高校在长期的教学管理过程中积累了海量的学生成绩信息,但是普遍的对于成绩的分析处理工作还停留在简单的查询、分析和统计阶段。本文利用关联规则Apriori算法,以学生成绩数据为研究对象,挖掘课程之间的相互关系,为科学的制定人才培养方案,提高高校人才培养质量进行了积极地探索与研究。
【作者单位】： 南通科技职业学院;
【关键词】： 成绩分析 关联规则 Apriori算法
【基金】：江苏高校哲学社会科学研究基金指导项目-基于数据挖掘技术的高职院校教务管理系统决策分析研究(2014SJD641)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1数据挖掘数据挖掘其实就是从大量、有噪声、随机性、不完全、模糊的应用数据中,提取并隐藏在应用数据中心、人们不知道但是有价值的信息和知识的过程,通过数据挖掘系统能够自动分析原有数据,并作出归纳总结,挖掘出数据原有的模式,为决策者提供参考价。数据挖掘包括数据仓库、，

本文编号：672286