基于网络文本挖掘的就业知识需求关系构建
发布时间:2017-08-14 23:15
本文关键词:基于网络文本挖掘的就业知识需求关系构建
【摘要】:为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源,化解就业知识供需不对称问题,本文提出基于网络文本挖掘的"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系,并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘,经过中文分词和语词标注,提取专业、岗位和知识点三者之间的关系,并形成"专业-岗位"、"岗位-知识点"的关系集合,最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明"专业-岗位-知识点"的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性,能在提高网络信息资源利用率的基础上,为高校和学生提供教学和学习参考,以应对市场的人才需求。
【作者单位】: 华中师范大学信息管理学院;
【关键词】: 网络文本挖掘 就业知识 需求关系 关系提取
【基金】:国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”(13&ZD183)的成果之一
【分类号】:TP391.1;G254
【正文快照】: 1引言近几年,随着我国高等教育的迅猛发展和招生规模的日益扩大,大学生难以找到满意的工作、企业难以找到合适的人才已经成为社会关注的热点。在某种程度上,我国的高校人才培养模式缺乏对人才市场需求的有效回应,企业、高校和学生之间存在严重的信息不对称问题[1]。在信息时代
【参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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中国重要报纸全文数据库 前4条
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,本文编号:675201
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