基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法

发布时间：2017-08-16 11:11

  本文关键词：基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法

  更多相关文章： 行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机

【摘要】：针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原始特征基于稀疏编码框架训练稀疏字典,得到轨迹的稀疏特征表示,利用词袋(BF)模型对稀疏特征聚类得到轨迹的码书,再根据码书对每个动作中出现的所有轨迹所属的码书类别进行投票,统计该动作中每个码书出现的次数,得到行为特征;最后,对行为特征利用基于直方图交叉核函数的支持向量机(SVM)进行训练得到行为识别模型,再利用该模型对行为进行分类预测,得到最终行为识别的结果。在对轨迹采样10%的情况下,DOF-SC算法得到的行为识别准确率在KTH数据库上高出采用运动边界直方图(MBH)作为特征的行为识别准确率的0.9%,在You Tube数据库上高出MBH作为特征的行为识别准确率的1.2%。实验数据表明了所提方法对行为识别的有效性。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【关键词】： 行为识别 稀疏编码 稠密光流 词袋模型 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60971088)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人体行为识别是指利用计算机对于包含人体行为的视频进行分析和处理,最终实现对人体行为的识别与理解。近年来,随着视频采集设备硬件技术的发展以及网络传输速度的提高,视频已经成为各种信息的主要载体,由此带来的视频数据量近年来也在快速增长。面对海量的视频数据,如何

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩雷;王洪庆;林隐静;;光流法在强对流天气临近预报中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2008年05期

2 龚大墉;汪治华;杨数强;刘岩;;基于目标的局部约束光流分析[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年07期

3 严强;黄增喜;曹丽萍;黄蓉刚;;光流法在机车安全行驶中的应用[J];计算机应用研究;2013年04期

4 马鹏飞;杨金孝;;基于光流法的粒子图像测速[J];科学技术与工程;2012年32期

5 张永亮;卢焕章;贺兴华;谢耀华;;基于光流预测的直线对应算法[J];信号处理;2010年05期

6 孙承志;熊田忠;吉顺平;张家海;;基于差分的光流法在目标检测跟踪中的应用[J];机床与液压;2010年14期

7 王，

本文编号：682947