基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
本文关键词:基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪
更多相关文章: 目标跟踪 尺度自适应跟踪 碎片表征 结构化输出支持向量机 地表移动距离
【摘要】:跟踪窗宽固定的目标跟踪算法,由于目标尺度变化造成窗口内背景信息量增加或目标信息量减少,可能导致跟踪失败。针对该问题,提出一种基于碎片表征的尺度自适应目标跟踪算法。利用结构化输出支持向量机模型确定目标的空间位置,将目标图像区域分割成多尺度矩形碎片,通过地表移动距离度量相似度,在尺度空间搜索与模板碎片最相似的目标碎片,确定目标特征尺度。实验结果表明,该算法不仅可适应目标尺度变化,而且在目标姿态变化、亮度改变和局部遮挡的情况下,具有准确稳定的跟踪性能。与LOT,OAB和CXT算法相比,平均跟踪误差较低,跟踪性能较好。
【作者单位】: 东北大学理学院;中国科学院沈阳自动化研究所光电信息研究室;中国科学院大学;
【关键词】: 目标跟踪 尺度自适应跟踪 碎片表征 结构化输出支持向量机 地表移动距离
【基金】:辽宁省自然科学基金资助项目(2013020030)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 中文引用格式:朱雨莲,赵春阳,公卫江.基于碎片表征的尺度自适应运动目标跟踪[J].计算机工程,2016,42(9):268-272,278.英文引用格式:Zhu Yulian,Zhao Chunyang,Gong Weijiang.Scale-adaptive Moving Target Tracking Based onFragments Representation[J].Computer Engineering
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,本文编号:685662
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