暗通道先验图像去雾的大气光校验和光晕消除

发布时间：2017-08-17 14:14

  本文关键词：暗通道先验图像去雾的大气光校验和光晕消除

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【摘要】：目的针对暗通道先验图像去雾方法中存在的大气光误判以及光晕效应等问题,提出一种基于大气光校验和光晕消除策略的改进算法。方法首先,采用基于支持向量机的大气光校验方法对候选大气光的有效性进行判断,剔除太阳光、车灯等高光区域的干扰;然后,采用基于块偏移的精细透射率计算方法获得边缘保持的透射率,极大地抑制了无雾图像中光晕像素的数量;最后,采用基于导向滤波的光晕像素检测和校正方法进一步消除了残留的少量光晕像素。结果本文算法有效抑制了大气光的误判现象,大大消除了光晕效应,提升了无雾图像的细节可辨认度,最终获得的无雾图像细节丰富、颜色深度感饱满。结论本文算法在无雾图像的可见度增强等诸多方面超越了已有的方法,在视频监控、交通监管和目标识别等领域具有较大实用价值。
【作者单位】： 浙江工商大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 图像去雾 暗通道先验 块偏移 大气光 光晕消除
【基金】：国家自然科学基金项目(61003188,61379075) 浙江省自然科学基金项目(LY14F020004) 国家科技支撑计划项目(2014BAK14B01) 浙江省公益性技术应用研究计划项目(2015C33071) 浙江工商大学青年人才基金项目(QZ13-9) 浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题(2015ERCITZJ-KF1)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： Vol.21,No.9,Sep.20160引言一般地将空气中的混浊媒介(比如尘埃、湿气等)对户外景物图像的干扰所造成的可见度降低的现象称为雾霾效应。如何快速、高效地进行雾天降质图像的复原已经成为计算机图形学和计算机视觉交叉领域的热点研究问题。已有基于多幅图像的去雾方法要求较多

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本文编号：689437