基于信任机制的不完全信息大群体决策方法
本文关键词:基于信任机制的不完全信息大群体决策方法
【摘要】:针对不完全偏好信息大群体决策问题,引入访问控制中的信任机制,建立直接信任度与推荐信任度,提出一种基于信任机制的补值方法;分析了基于距离相似度存在的问题,定义了一种新的距离相似度,并与余弦相似度结合,构建了决策偏好二元相似度的相聚模型;利用聚类方法求解决策成员的权重,并与补值后的完整偏好矩阵进行合成,求得决策方案排序.最后,利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.
【作者单位】: 中南大学商学院;
【关键词】: 信任机制 不完全信息 大群体 群决策
【基金】:国家自然科学基金项目(71171202;71171201)
【分类号】:O225;TP309
【正文快照】: 0引言对于复杂决策问题,群体决策因其特有的优势得到了越来越多的重视.群决策最大的优势是集结了各个领域专家的智慧,有助于得到更科学的决策结果.但是,群决策带来益处的同时也带来了一些困难,特别是大群体意见的协调与偏好形式的异质性.大群体中决策人员的知识背景、经验和价
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,本文编号:690141
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