基于超混沌映射的医学图像小波域加密算法
本文关键词:基于超混沌映射的医学图像小波域加密算法
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【摘要】:针对当前医学图像加密算法在抗攻击能力和加密效率上的不足,提出了一种新颖的基于小波变换和超混沌映射的医学图像加密算法.首先,分析了Le Gall 5/3整数小波变换的特点,提出利用去相关性强度指标确定小波变换分解级数,充分降低像素间相关性;然后,设计新的二维超混沌系统产生快速伪随机序列,提高混沌密码的安全性和产生效率;最后,对选取的医学图像小波低频系数进行两轮扩散加密,增加密文对明文的敏感性和降低迭代次数.实验结果表明,算法具有高安全性和良好的加密效率,与现有方法相比,密文像素相关性降低20%,以上,加密所需时间约为原方法的0.01倍.算法适用于大容量医学图像的实时加密和解密.
【作者单位】: 中南大学信息科学与工程学院;长沙理工大学信息化建设与管理处;中南大学"移动医院"教育部-中国移动联合实验室;中南大学软件学院;江西理工大学应用科学学院;
【关键词】: 医学图像 整数小波变换 超混沌映射 相关性 加密
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61379057,41362015)
【分类号】:TP309.7
【正文快照】: 医学影像作为重要的诊断依据,在临床诊断和教学科研中发挥着重要作用.随着远程医疗的不断发展,医学图像的在线传输与存储需求日益增多,然而迄今为止关于医学图像的信息安全技术并不成熟[1-3],病人的隐私数据泄露等安全问题并没有得到很好的解决.医学图像安全技术有助于保护病
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,本文编号:699667
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