基于双目视觉的攀爬检测方法

发布时间：2017-08-19 18:24

  本文关键词：基于双目视觉的攀爬检测方法

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【摘要】：传统基于单目视觉的攀爬检测大多难以解决光线变化及阴影干扰等问题,具有一定局限性,可靠性较低。为在视频监控中准确地检测攀爬行为,提出一种新的攀爬检测方法。该方法利用极线校正后的左右图像,通过稀疏立体匹配方法计算得到匹配点和对应的视差值,并使用标准三维测量原理求取特征点的三维坐标,对离散特征点采用空间点聚类方法检测目标,以俯视图中目标的位置为轨迹点,结合修正的联合概率数据关联方法进行跟踪,根据目标的位置分析运动轨迹和运动方向,从而检测出目标是否有攀爬行为。实验结果表明,该方法在复杂背景下检测攀爬行为的准确率较高,当参数大于等于0.4时平均准确率约为94%。
【作者单位】： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室;
【关键词】： 攀爬检测 稀疏立体匹配 空间点聚类 目标跟踪 运动轨迹
【基金】：国家科技重大专项“面向南水北调工程安全的传感器网络技术研发”(2014ZX03005001-002)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0概述安全问题涉及工作和生活的各个领域,在学校周边、居民区、军事重地、南水北调工程沿线等重要区域都需要切实有效的防范措施[1-2],因此,安全智能监控有着越来越广泛的应用前景。在众多智能监控应用中,攀爬行为检测是一个主要方面。通过及时发现围栏攀爬行为,发出相应警报

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本文编号：702253