基于Spark平台的岩石图像聚类分析

发布时间：2017-08-19 18:29

  本文关键词：基于Spark平台的岩石图像聚类分析

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【摘要】：提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的迭代次数,聚类速度非常快。在Spark平台应用改进的K-means算法进行岩石图像处理,对岩石图像进行特征提取,使得岩石图像易于区分,解决了传统的聚类算法无法确定初始中心、聚类数目K的选取不当可能导致聚类失败、算法容易受到噪声和孤立点影响等问题。
【作者单位】： 西安石油大学经济管理学院;长庆油田分公司低渗透油气田勘探开发国家工程实验室;西安石油大学计算机学院;长庆油田分公司第十一采油厂;
【关键词】： 岩石图像 聚类分析 Spark平台 K-means
【基金】：国家科技重大专项(编号:2016ZX05007G003) 陕西省工业科技攻关项目(编号:2015GY104) 中国石油天然气股份有限公司重大科技专项(编号:2011EG1301)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 杨艳梅,柳娜,程国建,等.基于Spark平台的岩石图像聚类分析[J].西安石油大学学报(自然科学版),2016,31(6):114-118.YANG Yanmei,LIU Na,CHENG Guojian,et al.Clustering analysis of rock images based on spark platform[J].Journal of Xi'an ShiyouUniversity(Natural Scienc

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