基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法

发布时间：2017-08-20 01:06

  本文关键词：基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法

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【摘要】：为解决目前绝缘子污秽等级检测方法操作繁琐、漏判率高的问题,提出了一种基于红外热像处理的瓷绝缘子污秽等级检测方法。首先,将现场拍摄的绝缘子红外热像图进行二步法去噪;然后,针对绝缘子红外热像的颜色特征,采用RGB图像中的R分量图以及改进的OTSU分割算法获取二值图像,再对二值图像进行两次数学形态学修正,得到绝缘子积污区域。利用统计学方法提取积污区域R通道的5个特征分量,并对BP神经网络进行训练,建立绝缘子污秽等级判别网络。选取5个污秽等级的XP-70瓷绝缘子红外热像图共500组作为试验样本,对该系统进行反复测试,总识别精度达到91%以上。
【作者单位】： 东北农业大学电气与信息学院;
【关键词】： 瓷 神经网络 算法 绝缘子 污秽等级 红外热像
【基金】：教育部春晖计划资助项目(Z2012074)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 房俊龙,王金霞,杨柳,王冠男,韩佳宁,郭士昌.基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法[J].农业工程学报,2016,32(15):175-181.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.15.024 http://www.tcsae.orgFang Junlong,Wang Jinxia,Yang Liu,Wang Guannan,Han Jianing,Guo Shichang.Detec

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本文编号：703842