Eyeprint ID生物识别系统性能测评

发布时间：2017-08-21 13:24

  本文关键词：Eyeprint ID生物识别系统性能测评

  更多相关文章： 生物特征识别技术 生物特征识别系统性能测试与报告 Eyeprint ID

【摘要】：目前智能手机市场上已经有多款手机搭载了例如指纹,虹膜识别等生物特征识别技术。生物特征识别技术不再仅仅是出现在那些好莱坞的大片中,它已经走进了我们的日常生活。本文研究一种新的生物特征识别技术：Eyeprint IDTM的精确度和安全性。Eyeprint ID是一项使用人眼白区域血管纹路来作为唯一识别特征的生物特征识别识别技术,现已被应用在国内外多款手机上。本文主要工作在于从识别精度,安全性能两个方面对Eyeprint IDTM进行性能测评与报告,验证其精确度是否能达到人脸甚至能与指纹级别的精确度,以及是否具有健全的欺诈警报来防止照片和视频的回放攻击。经过测评试验,Eyeprint ID精确度优于人脸识别,有指纹级别的精确度;在安全性方面Eyeprint ID具有欺诈检测机制,能够抵御大部分1080P以下的视频或是手机拍摄的照片的攻击。然而Eyeprint ID针对高清数码相机拍摄的高清图片和视频抵御能力不理想。目前欺诈警报处于研究初期阶段,它对于所有生物特征识别技术都是很大的挑战。EyeVerify团队计划很快发布新算法来防御高清照片以及视频的攻击。
【关键词】：生物特征识别技术 生物特征识别系统性能测试与报告 Eyeprint ID
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-13
• 1.1 课题背景10-11
• 1.2 论文研究目标和主要工作11-12
• 1.3 论文组织结构12
• 1.4 本章小结12-13
• 第2章 生物特征识别技术分析13-22
• 2.1 生物特征识别技术介绍13
• 2.2 生物特征识别系统介绍13-16
• 2.3 现有生物特征识别技术16-21
• 2.3.1 DNA识别16-17
• 2.3.2 耳廓识别17
• 2.3.3 人脸识别17-18
• 2.3.4 人脸,手掌,掌纹温谱图识别18
• 2.3.5 指纹识别18
• 2.3.6 手型识别18-19
• 2.3.7 虹膜识别19
• 2.3.8 体味识别19
• 2.3.9 掌纹识别19
• 2.3.10 视网膜识别19-20
• 2.3.11 击键力度、节奏识别20
• 2.3.12 签名识别20
• 2.3.13 语音识别20-21
• 2.4 本章小结21-22
• 第3章 Eyeprint ID生物特征识别系统22-25
• 3.1 Eyeprint ID的生理特点22-23
• 3.2 Eyeprint ID和其他眼部生物识别技术比对比23
• 3.3 Eyeprint ID应用以及值得探讨的问题23-24
• 3.4 本章小结24-25
• 第4章 Eyeprint ID识别精确度研究25-45
• 4.1 生物特征识别测试类型25
• 4.2 生物特征识别精确度性能指标25-29
• 4.2.1 决策错误率26
• 4.2.2 匹配错误率26-27
• 4.2.3 样本采集错误27-28
• 4.2.4 2D ROC曲线和3D ROC曲线28-29
• 4.3 精确度测试部署与实施29-35
• 4.3.1 确定Eyeprint ID系统信息29-30
• 4.3.2 影响Eyeprint ID系统性能的因素30-33
• 4.3.3 测试对象的选择33-34
• 4.3.4 测试规模34-35
• 4.4 数据收集35-36
• 4.4.1 预防数据收集错误35-36
• 4.4.2 数据细节采集36
• 4.5 结果分析36-44
• 4.5.1 真人比对和假冒者比对分值分布图37-39
• 4.5.2 ROC曲线39-44
• 4.6 本章小结44-45
• 第5章 Eyeprint ID安全性研究45-65
• 5.1 生物特征识别系统安全性45-46
• 5.2 欺诈检测46-47
• 5.3 Eyeprint ID安全性测评47-64
• 5.3.1 测评目的47-48
• 5.3.2 Eyeprint ID潜在威胁和漏洞48-52
• 5.3.3 模仿漏洞的测评52-54
• 5.3.4 结果分析54-64
• 5.4 本章小结64-65
• 第6章 总结和展望65-67
• 6.1 总结65
• 6.2 展望65-67
• 参考文献67-70
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果70-71
• 致谢71

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本文编号：713138