基于正则化方法的中子图像复原算法研究

发布时间：2017-08-21 15:25

  本文关键词：基于正则化方法的中子图像复原算法研究

  更多相关文章： 中子图像 复原 全变分 正则化

【摘要】：作为无损检测技术,中子成像日益受到关注。由于成像系统的限制,导致中子图像成像质量较差。图像复原,就是去除或减轻目标图像的质量下降,使它趋向于复原成没有退化的理想图像。因此图像复原技术的研究不仅具有重要的理论意义,在实际生活应用中也有迫切的需求。本文致力于中子图像复原技术的研究,以提高图像的质量,使其更多的反映被测物体的内部结构。本文基于正则化方法,以解决图像盲复原技术中的不适定问题,分析对比了拉普拉斯(Laplacian)正则化和全变分(TV)正则化算法的优缺点,在全变分正则化算法的基础上,采用了自适应阈值的联合变分正则化图像盲复原,对中子图像进行复原。该复原算法引入了联合变分正则项,采用了更适合图像空间的L_1范数,在去除图像噪声的同时,较好地保持了图像边缘与纹理信息。最后在求解过程中,引入辅助变量转化了模型的求解,避免了变量的近似带来的累积误差,提高了复原的准确性。通过对比实验结果显示,本文算法有效改善了中子图像的质量。
【关键词】：中子图像 复原 全变分 正则化
【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景与意义8-9
• 1.2 图像复原的研究现状9-11
• 1.3 本文主要工作及各章节内容安排11-12
• 第二章 图像复原基础理论12-22
• 2.1 中子成像原理12-13
• 2.2 中子图像退化模型13-16
• 2.2.1 中子图像降质原因13
• 2.2.2 降质图像建模13-15
• 2.2.3 估计退化函数15-16
• 2.3 图像复原方法分析16-19
• 2.3.1 逆滤波16-17
• 2.3.2 维纳滤波17-18
• 2.3.3 Lucy-Richardson方法18-19
• 2.4 正则化的图像复原方法19-21
• 2.4.1 图像复原的不适定性19
• 2.4.2 正则化方法19-20
• 2.4.3 正则化应用于图像复原20-21
• 2.5 小结21-22
• 第三章 正则化的图像复原算法22-34
• 3.1 复原模型22-23
• 3.2 Laplacian正则化算法23-27
• 3.2.1 Laplacian算子23-25
• 3.2.2 Laplacian正则化25-27
• 3.3 TV正则化算法27-32
• 3.3.1 图像的函数空间27-30
• 3.3.3 全变分的概念30
• 3.3.4 全变分正则化盲复原模型30-31
• 3.3.5 模型的求解31-32
• 3.4 实验对比分析32-33
• 3.5 小结33-34
• 第四章 自适应阈值的联合变分正则化图像盲复原34-48
• 4.1 联合变分正则化盲复原模型34
• 4.2 自适应阈值的联合变分正则化图像盲复原34-42
• 4.2.1 变分模型的求解34-37
• 4.2.2 阈值的选择37
• 4.2.3 参数处理和算法过程37-40
• 4.2.4 实验结果及分析40-42
• 4.3 图像质量评价42-47
• 4.3.1 模糊度估计42-43
• 4.3.2 噪声估计43-47
• 4.4 小结47-48
• 第五章 结论48-49
• 5.1 本文的主要工作总结48
• 5.2 未来工作展望48-49
• 致谢49-50
• 参考文献50-52
• 作者简介及科研成果52

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李秀英;;变量分离的有理因子图像尺度转换的高效实现[J];科技信息;2011年35期

2 崔少国;彭彩碧;王晓;;弹性成像中不同频率子图像的相关性与频率复合[J];中国生物医学工程学报;2010年05期

3 邢桂华;于盛林;;基于子图像偏差纠正的迭代混合算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2007年01期

4 孙兴华;郭丽;王正群;杨静宇;;基于子图像多特征组合的商标图像检索[J];模式识别与人工智能;2002年01期

5 王阿琴;杨万扣;孙长银;;基于子图像的尺度自适应Mean shift目标跟踪[J];东南大学学报(自然科学版);2010年S1期

6 张佑生,彭青松,汪荣贵,偶春生;基于子图像VCH的文本检测与定位方法研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2003年03期

7 朱玉莲;陈松灿;;特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法[J];软件学报;2012年12期

8 武利生;权龙;;采用子图像抽取尺度变换的边缘检测方法[J];振动.测试与诊断;2010年03期

9 黄成杰;吴志军;李治龙;李理光;;粒子图像速度粒度同场测量基础与实验验证[J];吉林大学学报(工学版);2010年04期

10 崔炜;;基于改进的Canny算子图像信息提取算法研究[J];科技通报;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 王丽荣;申铉国;王延杰;;基于整数小波的目标子图像提取方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 吴迪;用于光片荧光显微的快速扫描成像系统研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2015年

2 孙艳梅;基于正则化方法的中子图像复原算法研究[D];长春理工大学;2016年

3 刘s，

本文编号：713656