基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究

发布时间：2017-08-22 18:16

  本文关键词：基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究

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【摘要】：高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,医生通常将治疗前后的超声监控图像直接相减,得到治疗区域的图像来判断治疗效果。由于治疗后病人的体位可能会变化,导致治疗前后采集的图像发生偏移,通常需要先将HIFU治疗前后的超声监控图像进行配准。提出了一种基于加速鲁棒性算法(SURF)和超声监控图像散斑特征的快速图像配准方法。首先利用经典的SURF特征检测器分别提取治疗前和治疗后超声图像中的特征点,采用欧式距离匹配提取的特征向量,通过超声图像的固有属性散斑特征的分布规律优化配准参数并用RANSAC算法去除错误匹配点对,最后利用最小二乘法求出图像之间的映射关系完成配准。实验结果表明,该算法能自动搜索治疗前后超声监控图像中的对应特征点,比传统的人工筛选特征点效率更高,且利用散斑特征的分布规律优化后的SURF算法相比标准的SURF算法配准精度更高。
【作者单位】： 湖南师范大学物理与信息科学学院;深圳市普罗惠仁医学科技有限公司;
【关键词】： 高强度聚焦超声 加速鲁棒性算法 散斑 超声图像配准
【基金】：国家自然科学基金(11174077,11474090) 湖南省自然科学基金(11JJ3079)资助项目
【分类号】：TP391.41;TB559
【正文快照】： 1引言高强度聚焦超声(high-intensity focusedultrasound,HIFU)技术由于无创伤、无辐射、无副作用等特点,广泛应用于外科肿瘤治疗领域。HIFU治疗是将高强度的超声波聚焦于人体组织,在较短时间产生瞬态高温,使组织产生凝固性坏死,达到杀死肿瘤细胞的目的,具有安全、有效、绿色

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1 张洁;HIFU声场光纤水听器的研究及呼吸门控在HIFU治疗中的应用探讨[D];重庆医科大学;2011年

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本文编号：720638