掌纹ROI分割算法的研究与实现

发布时间：2017-08-24 05:01

  本文关键词：掌纹ROI分割算法的研究与实现

  更多相关文章： 掌纹识别 图像分割 特征定位 直线拟合 特征匹配

【摘要】：掌纹感兴趣区(ROI)分割是掌纹识别的关键步骤,目前掌纹分割方法主要存在定位点不易确定和同类图像ROI提取偏移度较大等问题,为改善这些问题,提出一种新的ROI分割算法。首先确定手掌图像中的两个指谷点;然后利用手掌轮廓特定区域边界点拟合直线,以该直线为基准,以固定角度的方式建立直角坐标系,利用指谷点找到掌纹信息丰富的区域,确定掌纹的ROI,最后提取特征矢量进行匹配识别。实验结果表明,该算法分割掌纹ROI的准确度高、速度快,对同类图像分割的偏移度更小,掌纹ROI的提取率达98.2%,掌纹正确识别率提高了3%左右,为基于掌纹的身份认证系统的实现提供了理论和实验依据。
【作者单位】： 大连民族大学机电工程学院;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 掌纹识别 图像分割 特征定位 直线拟合 特征匹配
【基金】：辽宁省科学技术计划项目(2013216032)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 本文受辽宁省科学技术计划项目(2013216032)资助。1引言掌纹识别是利用人的手掌掌纹图像对其身份进行认证的一种生物特征识别技术[1-4]。与其它生物识别技术相比,它具有以下优点:1)掌纹信息量大,可采用的生物特征较多,匹配率高;2)不涉及人的敏感部位,用户易于接受;3)易与手形

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本文编号：729327