微博用户标签与博文内容相关度研究

发布时间：2017-08-24 14:30

  本文关键词：微博用户标签与博文内容相关度研究

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【摘要】：【目的】探索微博用户标签与其发布微博主题之间的潜在关系,为微博类应用平台的主题发现以及用户标签自动推荐服务提供参考。【方法】利用爬虫程序抓取"自然语言处理"领域新浪微博用户信息及微博,对抓取的微博内容进行分词并对用户标签进行语义扩充,运用编辑距离算法将标签集与用户的微博内容进行匹配。【结果】对匹配结果进行抽样分析,发现新浪微博平台上,学术领域微博用户标签和用户所发微博内容具有一定的相关度。【局限】仅对学术领域和新浪微博进行相关研究,研究领域和应用平台有待进一步扩展。【结论】微博标签推荐系统可以将用户微博内容作为标签推荐的重要数据来源,为用户提供更有针对性的个性化标签;同时,在对微博内容进行主题抽取和分析时,可以借助微博用户标签优化分析结果。
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【关键词】： 微博主题分析 用户标签 相关度度量 主题标引 用户建模
【基金】：国家自然科学基金项目“基于聚合的社会化短文本信息处理与细粒度倾向性分析”(项目编号:71503126) 国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(项目编号:14BTQ033) 江苏省社会科学基金项目“新媒体环境下报纸新闻信息资源开发利用研究”(项目编号:14TQB10)的研究成果之一
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言目前,社会化标签系统已成为互联网最流行的在线服务之一。社会化标签在社区发现、信息推荐、信息集成等方面均具有重要价值。微博用户标签是用户依据其所在领域或个性爱好给自己做的标记,在体现个性化特征的同时也给微博好友推荐、用户社区细分等提供丰富的信息来源。微

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本文编号：731827