基于人脸识别的人数统计系统

发布时间：2017-08-26 09:37

  本文关键词：基于人脸识别的人数统计系统

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【摘要】：设计了一种基于人脸检测的人数统计系统,系统软件调用USB摄像头截取画面以图片文件保存,通过人脸检测程序标出图片中的人脸并计算人脸总数。检测在系统软件图形化界面中显示,系统软件采用Visual Basic界面程序化设计。人脸检测程序采用开源视觉库OpenCV,基于Adaboost算法级联haar-like特征分类器。为提高检测率,训练了侧脸特征和正脸特征,双重检测降低漏检率。实验结果表明,能够对人脸数量较多、人脸密度较大的图片有较好的检测效果,系统检测出的人数和实际人数基本一致,说明通过人脸检测来实现人数统计切实可行。
【作者单位】： 青岛工学院;正元地理信息有限责任公司山东分公司;
【关键词】： 人脸检测 Harr-like特征 OpenCV Visual Basic界面
【基金】：青岛工学院2016年度董事长科研资助基金项目,课题编号:2016KY014,课题名称:智能车位出租系统
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 在日常各项生产生活中,通常需要考勤与人数统计工作,生物特征识别的方法日渐成为主流。与指纹识别相比,人脸识别具有高精度、高效率等优点,应用前景广阔。本系统软件调用USB摄像头获取现场照片,即可通过Open CV人脸检测程序检测现场人数,具有较好的灵活性、实用性,适合教室、

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本文编号：740923