多相期增强CT中肝内血管的自动分割

发布时间：2017-08-28 21:29

  本文关键词：多相期增强CT中肝内血管的自动分割

  更多相关文章： 多相期增强CT 肝脏血管分割 增强滤波 区域增长

【摘要】：目的在肝脏手术规划系统中,肝内精确的血管模型是实施肝脏分段和手术模拟的重要基础。为此提出一种基于多相期增强CT影像的肝内血管自动分割方法。方法首先,采用各向异性滤波的方式减少图像上的噪声干扰。然后将图像灰度信息和汉森矩阵的特征值相结合,设计了一种新的滤波器,增强图像中的血管结构,以解决传统方法中血管连接处断裂的问题。最后,应用迭代式的自适应区域增长算法,进一步分割出增强图像中的血管。结果使用5组临床上的真实数据测试算法的有效性,实验结果显示肝内血管由粗到细被完整分割出来。结论本文肝脏CT血管分割方法,分别在不同尺度的增强图像对其进行处理,使得肝内血管从粗壮的主枝到细小的末端都能被很好地分割出来,能够获得正确的血管拓扑结构。
【作者单位】： 华中科技大学生命科学与技术学院;武汉光电国家实验室(筹);
【关键词】： 多相期增强CT 肝脏血管分割 增强滤波 区域增长
【基金】：国家科技支撑计划基金项目(2012BAI13B06)~~
【分类号】：R816.5;TP391.41
【正文快照】： 第21卷/第9期/2016年9月袁戎,石姝s，

本文编号：749594