基于伪文档的伪相关反馈方法

发布时间：2017-08-29 02:31

  本文关键词：基于伪文档的伪相关反馈方法

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【摘要】：传统的伪相关反馈(Pseudo Relevance Feedback,PRF)方法通常是以文档作为扩展源单元提取扩展词,提取粒度过大造成扩展源质量下降,使得检索结果鲁棒性差。该文研究利用主题分析技术,尝试将文本语义内容作为扩展源单元,缓解扩展源质量不高的问题。提出并实现了对文本集中各文档内容的伪文档描述,通过对其进行隐式多样化处理,实现了从更细微的文本内容角度出发提取扩展词。通过在真实NTCIR8中文语料的检索结果表明,该方法可以有效地提升伪相关反馈的检索性能。
【作者单位】： 内蒙古大学计算机学院;
【关键词】： 伪相关反馈 伪文档 主题分析 隐含主题
【基金】：国家自然科学基金(61263037;61662053) 内蒙古自然科学基金(2014BS0604)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言对于基于关键词的检索方式,通常用户是通过构造短查询来表达其查询需求的。这样的结果是,检索效果会因为用户查询需求表达不全而表现不佳。为了弥补用户查询表达不全的问题,查询扩展(Query Expansion)技术[1]通过将与用户查询意思相近的词语引入用户初始查询,达到提高检

【参考文献】

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本文编号：750876