基于阈值分割及边缘检测的虹膜定位算法

发布时间：2017-08-29 20:00

  本文关键词：基于阈值分割及边缘检测的虹膜定位算法

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【摘要】：为了提高虹膜图像定位分割的速度和精度,提出了一种改进的虹膜定位分割算法。首先采取聚类法来对虹膜图像阈值分割,快速分割出瞳孔区域,并根据圆形的几何特性对虹膜内边缘粗定位;然后根据圆的对称性计算虹膜内边缘的圆心和半径;最后利用已经提取的瞳孔圆周参数等先验知识检测虹膜外径与圆心。测验结果表明,该算法提高了虹膜定位分割的速度而且定位准确度可达到98.86%,在虹膜识别系统中具有很好的实用意义。
【作者单位】： 西安工程大学电子信息学院;
【关键词】： 虹膜图像 虹膜定位 虹膜识别 聚类法 阈值分割 自适应
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言快速准确的身份确认方法是一个由来已久的课题。目前社会信息化正以突飞猛进的速度快速发展,个人身份辨别已经渗透到人们生活的各个方面。身份鉴别已经成为社会安防系统的重要组成部分,同时也是社会安全管理的需要,一旦身份验证系统出现了问题,将会给整个安防系统造成不

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本文编号：755137