一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法

发布时间：2017-08-30 01:20

  本文关键词：一种基于反馈机制的闭环图像去雾算法

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【摘要】：针对目前去雾算法易受大气环境随机性和复杂性影响而造成自适应性不强的问题,该文提出一种具有反馈机制的自适应闭环去雾算法。该算法首先通过基于人眼视觉的特征认知评价进行参数初始化;然后利用去雾强度评价结果对反馈校正局部对比度参数进行调节,从而对去除加性光照后的图像进行自适应局部对比度提升;最后借鉴去雾后图像的自然度设定迭代终止条件,决定是否输出去雾结果。实验表明该算法能够自适应提升不同退化类型、不同退化程度下的雾天图像对比度,且去雾结果的信息熵和清晰度质量评价指标优于已有算法。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;光电信息控制和安全技术重点实验室;
【关键词】： 图像去雾 视觉机制 反馈机制
【基金】：国家自然科学基金(61372167;61379104)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言室外景物的能见度通常受到雾、雨、雪等天气的影响,导致景物的模糊,给机器视觉的处理,如目标检测,跟踪,识别等造成影响[1-3]。目前,已经有很多去雾的方法,早先的去雾方法主要是利用多幅图像信息或者极化滤波器来实现[4],需要获取同一景物在不同天气条件下的多幅图像[5]。

【参考文献】

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1 陈季梦;陈佳俊;刘杰;黄亚楼;王Z，

本文编号：756485