应用视觉显著性的小提花织物疵点检测

发布时间：2017-08-30 12:35

  本文关键词：应用视觉显著性的小提花织物疵点检测

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【摘要】：为实现小提花织物的疵点检测,提出了一种基于视觉显著性的疵点定位与分割方法。针对小提花织物的花型具有周期性的特点,通过对织物图像进行快速傅里叶变换和形态滤波来抑制正常花纹的显著性,突出疵点区域的显著性,以获取图像的全局显著图;然后使用基于图论的视觉显著模型来计算图像的局部显著图,并对全局和局部显著图进行合并生成综合显著图;最后使用最大熵法对综合显著图进行分割,以得到疵点目标。实验结果表明,在对横裆、破洞、断头、打结和跳花等5种瑕疵进行测试时,该方法的正确率高达93.5%,非常适合于对小提花织物进行疵点检测。
【作者单位】： 武汉纺织大学数学与计算机学院;
【关键词】： 小提花织物 疵点检测 视觉显著性 最大熵法
【基金】：湖北省教育厅科技项目(D20161605)
【分类号】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 提花织物疵点检测是织物疵点自动检测的难点[1-2]。与素织物不同,提花织物有花纹图案,这些图案会对检测过程造成干扰,故检测难度较大。目前国内外对提花织物疵点检测方面的研究比较少[3-5],其中,文献[3]提出的方法效果最好。该方法先对提花织物进行Motif分割,然后提取每个Moti

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本文编号：759347