互联网信息资源的个性化搜索研究

发布时间：2017-08-30 15:30

  本文关键词：互联网信息资源的个性化搜索研究

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【摘要】：本文根据未来搜索引擎个性化发展方向,提出和检验了具有个性化特色的搜索引擎算法设计。通过向量空间模型(VSM)设计个性化互联网信息资源搜索引擎,建立了用户兴趣模型对词条的相似度进行精确化处理,得出了关键词相关性排序算法。最后,使用关键词数据进行了基础模型检验,说明VSM法达到较高水准,在此基础上完善了本文搜索理论。运用向量空间模型(VSM)进行个性化搜索引擎设计,搜索算法特色鲜明,搜索结果更符合用户的兴趣需求,具有一定的创新性。
【作者单位】： 对外经济贸易大学金融学院;
【关键词】： 互联网 信息资源 个性化搜索 向量空间模型(VSM)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 关键词互联网;信息资源;个性化搜索;向量空间模型(VSM)现代互联网技术高度发展,人们越来越多地从网络上获取所需的信息资源。但是网络上充斥着大量的虚假、无用、重复的信息,像上半年的“魏则西事件”就引起广泛关注。网络信息的杂乱无章为用户快速获取准确信息设置了障碍,用

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本文编号：760105