面向多源城市出行数据的可视化查询模型

发布时间：2017-08-31 06:22

  本文关键词：面向多源城市出行数据的可视化查询模型

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【摘要】：多源城市出行数据为理解城市现象和享受城市生活带来了机遇.利用统计物理学和数据挖掘技术,人们在多源城市出行数据的研究上取得了很大进展,但是基于可视分析方法的研究甚少.为此,提出了一种可视化查询模型旨在解决应用可视分析方法研究多源城市出行数据时所面临的数据组织和可视表达上的挑战.查询模型从数据抽象,数据组织和管理,查询交互界面以及可视化分析等方面进行探讨,介绍了相关方法和技术.最后实现了查询模型的实例系统并通过典型案例证明了查询模型的有效性.
【作者单位】： 浙江大学CAD&CG国家重点实验室;湖南师范大学数学与计算机学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院;肯塔基州立大学计算机学院;
【关键词】： 多源城市出行数据 可视化查询 查询模型 可视分析
【基金】：国家自然科学基金优秀青年基金(61422211);国家自然科学基金重点项目(61232012);国家自然科学基金(61303141) 国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352503) 浙江省自然科学基金(Y12F020172)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 4)(肯塔基州立大学计算机学院肯特美国40622)(wolflyecn@gmail.com)世界上大约有一半的人生活在城市,每天产生PB级出行数据,如公共交通记录、车流量监控记录、出租车记录、智能手机记录、社交网络签到记录等.出行数据不仅成功应用于城市计算的基本问题,如城市规划[1]、交通状

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本文编号：763956