用于三维点云表示的扩展点特征直方图算法
本文关键词:用于三维点云表示的扩展点特征直方图算法
【摘要】:局部特征提取在点云相关应用中具有十分重要的作用,因此提出一种用于点云局部特征表示的扩展点特征直方图描述子。针对邻域点的两两点对提出一系列不变量;在特征点上构建一个局部参考坐标框架以获得特征描述子对旋转和平移的不变性;将关键点局部邻域划分成多个子空间,并依据每个子空间中的点对不变量构建一个直方图;将所有直方图串联起来得到扩展点特征直方图特征描述子。采用Bologna公共数据集对扩展点特征直方图特征描述子的性能进行测试,并与多个现有算法进行对比。结果表明,扩展点特征直方图特征描述子获得了良好的性能,其结果优于多个现有的特征描述子。
【作者单位】: 国防科技大学电子科学与工程学院;
【关键词】: 点云 局部特征 特征表示 点集 特征直方图
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61471371)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 特征提取是计算机视觉和模式识别领域的一个核心基础问题,目前业界已提出多种点云局部特征描述算法,但如何实现对局部点云的高鉴别力描述依然是一个有待解决的问题。Johnson等[1-2]采用点云的法向量及点的位置信息提出了一个spin image特征。对于特征点的每一个局部邻域点,均
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,本文编号:767320
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