非负谱稀疏表示的高光谱成像中的异常检测

发布时间：2017-09-01 00:42

  本文关键词：非负谱稀疏表示的高光谱成像中的异常检测

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【摘要】：针对高光谱异常检测提出了一种新型的非负稀疏表示(NSR)模型。其核心思想是背景像素可以近似地表示为其周围邻域的稀疏线性组合,而异常像素不能。算法中稀疏向量的非负性和一对一约束具有物理意义以及更好的辨别能力。为了排除在背景字典中呈现的潜在异常像素,修剪与中心像素类似的原子,然后通过非负正交匹配追踪(NOMP)算法求解NSR模型,并将重建误差直接用于确定异常像素。最后,通过实际的高光谱数据集的实验结果与现有的算法进行比较,证明了所提出的算法的有效性。
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【关键词】： 异常检测 非负稀疏表示 协作表示 高光谱图像
【基金】：国家自然科学基金(61603410)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目标检测和异常检测(AD)是高光谱图像(HSI)的两个重要应用。HSI提供了关于不同对象的光谱和空间分布的丰富信息,允许更复杂的光谱空间模型用于更准确地检测目标。与目标检测不同,没有关于目标的频谱的先验信息可用于异常检测。因此,异常被检测为其光谱特征明显不同于其空

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本文编号：768940