SRC最佳鉴别投影及其在人脸识别中的应用

发布时间：2017-09-02 09:14

  本文关键词：SRC最佳鉴别投影及其在人脸识别中的应用

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【摘要】：根据稀疏表示分类器的分类准则,提出了一种稀疏表示分类器最佳判别的投影方法。该方法优化两个目标,一是数据集的类间和类内稀疏重构误差,二是数据集中区分度。优化结果使样本投影到低维空间中,确保SRC具有更好的分类性能。在AR和Yale数据库上进行人脸识别实验,并与几种流行的方法进行了比较,结果表明所提出的方法具有良好的有效性和鲁棒性。
【作者单位】： 华中师范大学计算机学院;
【关键词】： 稀疏表示分类器 判别投影 人脸识别 分类性能
【基金】：国家社会科学基金(13BTQ050)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言人脸识别是通过分析处理面部特征信息从而进行身份鉴别的一门重要技术,在真实世界的应用发展尤为迅速。直接对图像提取特征,得到的通常是高维数据,甚至可以达到上万维,其中包括大量的噪声或冗余信息,直接在原始特征空间进行识别分类,会引起维数灾难,也会影响识别精度,因

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本文编号：777663