基于朴素贝叶斯的Web文本分类及其应用
本文关键词:基于朴素贝叶斯的Web文本分类及其应用
【摘要】:Web文本分类在网络信息过滤、信息推荐等方面有广泛的应用。介绍了Web文本分类的基本理论与方法,结合贝叶斯分类算法,对文本分类语料库的数据进行具体的分类实验并进行分析讨论,取得了一定的效果。
【作者单位】: 池州学院数学与计算机学院;
【关键词】: 数据挖掘 朴素贝叶斯 文本分类
【基金】:池州学院院级自然项目(2014ZR005)
【分类号】:TP391.1
【正文快照】: 随着计算机以及互联网技术的快速发展,对于拥有海量数据的网络世界,蕴含着巨大潜在价值的知识,人们迫切需要从这些海量的数据中获取有用的知识和信息,希望能对这些海量的数据进行自动分类、组织和管理。而这些知识有很多是以Web文本的形式存在的,如何自动、准确、高效地进行We
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,本文编号:780988
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