汉维时间数字和量词的识别与翻译研究

发布时间：2017-09-03 10:15

  本文关键词：汉维时间数字和量词的识别与翻译研究

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【摘要】：统计机器翻译对时间、数字、量词的泛化能力较弱,为了提高汉维机器翻译系统对时间、数字和量词短语的翻译性能,该文利用双语语料库挖掘并提取汉语时间、数字、量词表达与翻译模式,实现了基于模板的时间、数字、无歧义量词翻译方法及基于上下文的有歧义量词翻译方法。时间、数字、无歧义量词、有歧义量词的翻译F值达到了93.23%、90.15%、96.55%、87.58%,实验证明,该方法具有简单高效的优点。
【作者单位】： 新疆大学信息科学与工程学院;新疆多语种信息技术重点实验室;
【关键词】： 时间数字 无歧义量词 有歧义量词 翻译规则 翻译模板
【基金】：新疆多语种信息技术实验室开放课题(2016D03023) 国家重点基础研究发展(973)计划(2014CB340506) 国家自然科学基金(61331011;61262060;61262061;61063026;61462083)
【分类号】：TP391.2
【正文快照】： 1引言命名实体识别与翻译在机器翻译、信息处理系统中具有重大意义。目前,对命名实体的识别与翻译研究工作在国内外已取得大量的研究成果[1]。Shruti Mathur[2]等用基于规则的方法对英语—印语命名实体内的常见形式进行了识别与翻译。Deepti Bhalla[3]等使用基于统计的方法识

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 赵旭剑;金培权;岳丽华;;TTP:一个面向中文新闻网页的主题时间解析器[J];小型微型计算机系统;2013年05期

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4 李君婵;谭红叶;王风娥;;中文时间表达式及类型识别[J];计算机科学;2012年S3期

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王欣欣;统计机器翻译中命名实体处理研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

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本文编号：784391