基于正交分解的室外光照阴影检测

发布时间：2017-09-04 19:36

  本文关键词：基于正交分解的室外光照阴影检测

  更多相关文章： 机器视觉 阴影检测 正交分解 期望最大化算法 高斯混合模型

【摘要】：针对室外光照条件下阴影的快速高效检测问题,提出了基于正交分解的阴影检测算法。利用室外场景图像中阴影区域内外的线性模型建立线性方程组,对该线性方程组的解空间进行正交分解,得到一幅彩色光照不变图像和一幅光照变化图像。通过K-means算法将彩色光照不变图像分类为几个区域,每个区域具有一致的反照率。根据分类结果,对光照变化图像采用EM算法进行高斯混合建模,提取阴影区域。最后采用形态学算子对提取的阴影区域进行优化。该算法不需要复杂的特征算子学习过程,大大降低了计算的时间复杂度,而且不需要任何先验知识,可以直接应用到实时场景处理中。
【作者单位】： 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】： 机器视觉 阴影检测 正交分解 期望最大化算法 高斯混合模型
【基金】：国家自然科学基金(61473280);国家自然科学基金重点项目(61333019)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 2中国科学院大学,北京100049图像和视频中的阴影处理属于计算机视觉中的光照处理研究范畴。作为自然界中普遍存在的一种物理0815002-1现象,阴影给计算机视觉任务带来诸多不利影响。阴影的覆盖会造成图像模糊、破坏灰度值的连续性,进而影响着边缘检测、物体识别、以及影像匹配

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张哲源;史颖欢;高阳;;基于色彩和形态特征的人阴影检测方法[J];微电子学与计算机;2009年10期

2 房正华;赵静;杨新艳;;智能交通系统中的阴影检测技术[J];计算机与现代化;2010年05期

3 杜丙新;丁国栋;;一种改进的基于统计的阴影检测方法[J];科学技术与工程;2010年32期

4 刘晋苏;任沁源;韩波;李平;;基于微型无人机平台的航拍动态阴影检测[J];武汉大学学报(信息科学版);2010年11期

5 王磊;胡霞;;基于视频的运动车辆阴影检测与去除[J];苏州市职业大学学报;2010年03期

6 闻帆;屈桢深;闫纪红;;集成多特征信息的运动阴影检测[J];哈尔滨工业大学学报;2011年05期

7 张力耘;贾晓敏;陈苏娟;;基于总变分的多特征阴影检测方法研究[J];电力勘测设计;2011年05期

8 王雨隽;;阴影检测方法研究——基于背景缩减的阴影检测算法[J];电脑知识与技术;2011年32期

9 史波;王红;;一种自学习阴影检测方法[J];计算机应用研究;2012年05期

10 李文举;高连军;崔晓松;尉秀芹;;基于多源信息的阴影检测[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 蔡海鹏;潘志庚;孙超;;面向视频场景的虚实交互中的运动阴影检测算法[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年

2 鲁玮;管庆;;移动阴影检测和消除算法研究[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（下册）[C];2009年

3 孙睿;宫峰勋;;一种改进的边缘比率阴影检测方法[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年

4 黄建军;彭蓉;;基于网络并行的高分辨城市航空影像阴影检测[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 代江艳;视频中运动目标阴影检测研究[D];东北师范大学;2014年

2 闻帆;基于视觉的交通路口车辆智能检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

3 李子龙;智能交通系统中视频目标检测与识别的关键算法研究[D];华南理工大学;2014年

4 汤义;智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究[D];华南理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王占鹏;阴影特征的鲁棒性评价和阴影检测算法[D];沈阳理工大学;2015年

2 杨兴旺;资源三号遥感影像阴影检测与补偿系统研究与开发[D];兰州交通大学;2015年

3 姚花琴;WorldView-2影像的城市高大地物阴影检测建模研究[D];兰州交通大学;2015年

4 王国华;云台摄像机道路事件检测方法的研究与实现[D];大连海事大学;2016年

5 杨薇丹;复杂场景下的阴影检测[D];中国海洋大学;2015年

6 赵玉琴;自然光照下葡萄叶片图像的颜色恢复与阴影检测[D];甘肃农业大学;2016年

7 韩超;视频交通中的背景提取及阴影检测方法的研究与实现[D];昆明理工大学;2011年

8 程振楠;基于时序特性的运动阴影检测算法研究[D];西华大学;2012年

9 房正华;基于视频图像的车辆阴影检测方法研究[D];中国海洋大学;2007年

10 鲁玮;移动阴影检测抑制算法研究及在智能视频监控系统中的实现[D];电子科技大学;2009年

，

本文编号：793443