一种基于眼动的网购商品推荐方法

发布时间：2017-09-05 06:13

  本文关键词：一种基于眼动的网购商品推荐方法

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【摘要】：为了解决电子商务推荐系统的"冷启动"问题,帮助消费者快速有效地找到所需商品,提出一种基于眼动的网购商品推荐方法。首先,该方法将眼动作为一种隐式评分信息,用来说明消费者意图需求的高层语义;其次,提取商品图像的底层视觉特征,用于描述商品的特征属性;最后,使用排序支持向量机算法搭建商品特征属性与消费者意图需求之间的语义"桥梁"。实验结果表明,该推荐方法能够对原始的推荐结果进行重排序,有效地将消费者所需商品排在推荐结果的前列。
【作者单位】： 南京大学工程管理学院;西安外国语大学商学院;
【关键词】： 商品推荐 眼动 视觉特征 排序支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171107) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ_0042)
【分类号】：TP391.41;TP391.3
【正文快照】： 1弓Ig 随者互联网、物联网等通信技术的迅速发展,导致电子商务网站的信息量以指数级的速度增长,日益加重的信息过载问题严重困扰了在线购物的消费者?为了让消费者在海量的商品信息中快速找到自己所需商品,电子商务推荐系统被认为是解决信息过载问题的一种有效手段⑴。几乎所

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本文编号：796304