基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法

发布时间：2017-09-05 14:04

  本文关键词：基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法

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【摘要】：目前对蔬菜病害的识别方法都有一定的局限性,难以满足现代农业要求。该文以计算机视觉技术为手段,结合图像处理与模式识别技术,重点分析了茄子病害叶片上褐纹病病斑的颜色、形状、纹理特征参数,提出了一种基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法。根据在HSI(hue-saturation-intensity)颜色空间中叶片上病斑色调不同的特点,利用H分量图像提取病斑,获取病斑图片,然后提取每个病斑区域的12个颜色参数、11个形状参数和8个纹理参数等共31个特征参数。再通过方差和主成分分析法选择20个分类能力强的特征参数组成分类特征向量,并随机选取35个非褐纹病病斑的特征向量与35个褐纹病病斑的特征向量组成的训练集,构建Fisher判别函数对测试集进行分类,试验结果表明,对茄子褐纹病的识别准确率达到90%,说明该识别方法可以对茄子叶部病害进行快速、准确识别,为田间开放环境下实现茄子病害实时检测提供了技术支撑。
【作者单位】： 华南农业大学水利与土木工程学院;华南农业大学数学与信息学院;
【关键词】： 图像识别 机器视觉 病害 褐纹病 判别分析 茄子
【基金】：国家星火计划(2013GA780002) 广东省自然科学基金博士启动(S2013040015381)
【分类号】：TP391.41;S436.411
【正文快照】： 田凯,张连宽,熊美东,黄志豪,李就好.基于叶片病斑特征的茄子褐纹病识别方法[J].农业工程学报,2016,32(Supp.1):184-189.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.z1.026 http://www.tcsae.orgTian Kai,Zhang Liankuan,Xiong Meidong,Huang Zhihao,Li Jiuhao.Recognition of phomop

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本文编号：798394