如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知
发布时间:2017-09-06 13:31
本文关键词:如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知
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【摘要】:压缩感知理论能够以远低于经典Nyquist速率进行采样,采用非自适应线性投影获得了保留信号有用信息的少量观测点,并通过求解最优化问题精确重构原始信号.压缩感知理论大大缓解了信号采样、存储和传输的巨大压力,在计算机科学、电子工程和信号处理等领域具有广阔的应用前景.信号的稀疏表示是对信号进行压缩采样和重构的前提,即假设信号在某个变换基(傅里叶基、小波基等)下是稀疏的,这些基可以看作是用于描述信号参数空间的有限离散字典.然而在如雷达、阵列信号处理、通信等领域的应用中,信号的参数空间是连续的,在假定的离散变换基下并不稀疏,这种基不匹配问题会严重影响信号重构精度.本文首先介绍了基不匹配产生的原因及其对重构精度的影响,接着从原子范数出发,综述了无网格压缩感知的理论框架和关键技术问题,着重介绍了一维和多维无网格压缩感知的最新研究进展,最后对其在信号处理等领域的应用进行了探讨.
【作者单位】: 解放军理工大学;
【关键词】: 基不匹配 原子范数 无网格压缩感知 循环平稳信号处理
【基金】:国家自然科学基金(61471394,61402519) 江苏省自然科学基金(BK20140071,BK20140074)资助~~
【分类号】:TP391.7
【正文快照】: 引用格式陈栩杉,张雄伟,杨吉斌,孙蒙.如何解决基不匹配问题:从原子范数到无网格压缩感知.自动化学报,2016,42(3):335-346How to Overcome Basis Mismatch:From Atomic Norm toGridless Compressive SensingCHEN Xu-Shan1ZHANG Xiong-Wei1YANG Ji-Bin1在传统的采样过程中,为了
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,本文编号:803407
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