水下图像增强方法研究现状
本文关键词:水下图像增强方法研究现状
【摘要】:光线在水下传播过程中,它的失真程度会随波长不同而发生改变。导致水下图像视觉质量下降的3个主要原因是吸收、散射和颜色失真。有关水下图像处理的研究在近十几年来得到了广泛的关注,取得了重要进展。文中着重讨论水下图像增强处理技术,探讨其中的典型算法和研究成果,对部分算法的测试结果进行定性和定量分析比较,最后总结水下图像增强技术研究现状,并展望了未来可能的发展方向。
【作者单位】: 国家海洋技术中心;天津大学电子信息工程学院;天津大学理学院;
【关键词】: 水下图像 图像增强 颜色失真 性能比较
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61002030,61372145)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 我国是个海洋大国,拥有1.8万km长的海岸线和300多万km2的海洋国土,海洋资源的探索和开发对我国的国民经济和国防安全都有重要的意义和价值。自主式水下机器人(简称AUV)在海洋资源勘探开发、海洋生态监测,以及军事等领域都有广泛应用。现在的AUV大都配备了光学成像及图像处理识
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,本文编号:805485
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