智慧城市多模式数据融合模型
本文关键词:智慧城市多模式数据融合模型
更多相关文章: 智慧城市 多模式数据 数据挖掘 数据融合 多模式互联生长(MICROS)模型
【摘要】:随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。
【作者单位】: 北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;深圳北航新兴产业技术研究院;
【关键词】: 智慧城市 多模式数据 数据挖掘 数据融合 多模式互联生长(MICROS)模型
【基金】:国家自然科学基金(61502320) 国家“863”计划(2013AA01A601) 国家科技支撑计划(2014BAF07B03) 深圳市基础研究计划(JCYJ20140509150917445)~~
【分类号】:TP399-C2
【正文快照】: 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20160503.1652.004.html引用格式:张义,陈虞君,杜博文,等.智慧城市多模式数据融合模型[J].北京航空航天大学学报,2016,42(12):2683-2690.ZHANG Y,CHEN Y J,DU B W,et al.Multimodal data fusion model for smart city[J].Jou
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,本文编号:805613
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