基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统

发布时间：2017-09-07 11:46

  本文关键词：基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统

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【摘要】：目前基于Android系统的恶意软件泛滥,其恶意行为不仅给用户的财产安全带来巨大的威胁,也制约移动终端应用的发展。文章针对这种现象设计并实现了一种基于Binder信息流的Android恶意行为检测系统。根据收集到的应用间通信信息,以检测隐私数据泄露为具体安全需求,构建信息流矢量图展示应用通信路径,基于通信内容利用图的遍历进行恶意行为分析。文章对300个应用进行分析,发现有30.7%的应用存在非法访问隐私数据的恶意行为。性能测试结果表明,文章所提方案对Android系统仅带来6.9%的性能损耗。
【作者单位】： 北京交通大学计算机与信息技术学院;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室;
【关键词】： Android Binder信息流 隐私数据 恶意行为
【基金】：国家自然科学基金[61202476]
【分类号】：TP309;TP316
【正文快照】： 网络安全,2016(2):54-59.0引言移动互联网时代的来临,使得大量的智能移动终端涌入市场[1]。IDC发布的2014年智能手机出货量数据显示,采用Android和i OS操作系统的智能手机出货量占全部智能手机出货量的96.3%,其中Android手机出货量为10.59亿部。Android系统是Google和开放手机

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本文编号：809371