改进的细菌觅食算法在图像分割中的应用

发布时间：2017-09-07 12:46

  本文关键词：改进的细菌觅食算法在图像分割中的应用

  更多相关文章： 细菌觅食算法 图像分割 直方图 特征提取

【摘要】：针对一些仿生算法应用于图像分割时其搜索速度缓慢,易陷入局部最优等问题,提出一种改进的细菌觅食算法,并将其应用到图像分割领域。首先,把传统细菌觅食算法的趋化算子的固定步长替换为动态步长,把其迁徙算子的固定迁徙概率替换为动态迁徙概率;然后,利用图像的灰度直方图作为特征,并使用改进的细菌觅食算法进行图像分割。实验结果表明,使用基于改进细菌觅食算法的图像分割方法,在准确率和速度方面都优于其他传统仿生算法。
【作者单位】： 湖南工业大学计算机学院;
【关键词】： 细菌觅食算法 图像分割 直方图 特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271140) 湖南省自然科学基金资助项目(61350011) 湖南省教育厅科研基金资助项目(15A049,15C0402,15C0395,13C036) 湖南省科技计划基金资助项目(2015GK3024)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个重要且困难的问题,图像分割结果的好坏直接影响计算机视觉中的图像分析、图像分类、图像识别等[1-3]的效果。基于仿生算法的图像分割就是图像分割中的一种,并引起许多研究者的关注,如基于遗传算法(genetic algori

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9 帅永e，

本文编号：809650