高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究

发布时间：2017-09-08 11:00

  本文关键词：高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究

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【摘要】：随着我国科技的进步,交通运输的各种需求也迅速增长,交通运输问题日益严重,车辆视频处理在国民经济中的作用越来越重要。本文的核心内容是通过采用数字图像处理技术对交通运输监控系统相关图像序列进行智能化分析,实现智能场景的检测与管理。本文查阅了国内外在该领域的研究现状及最新成果,阐述了视频监控系统的发展与应用情况,以及系统研究的目的与意义。结合目前常用的车牌识别算法、运动目标检测算法与车辆跟踪算法,充分考虑隧道高速公路监控环境的复杂性,设计了一种基于数字图像处理技术的高速公路隧道监控系统。本文将高速公路隧道监控系统分为车牌识别、车辆检测、车辆跟踪三个主要技术模块,并对各模块的主要技术进行了介绍。在车牌识别部分的车牌定位部分通过对几种常用的方法进行比较分析,针对他们的不足,本文进行了改进,提出了canny算子与形态学相结合的算法。在车辆检测模块,重点对几种车辆检测算法进行比较分析,最终确定采用多帧差分和边缘检测的融合算法。在车辆跟踪模块,通过对几种常用算法的比较,最后确定采用卡尔曼滤波与区域特征的融合算法。采用MATLAB分析软件对相关算法进行了验证,达到了预期目标,对以后的高速公路隧道监控系统的研究提供了理论依据及参考价值。
【关键词】：隧道监控 数字图像处理 车牌识别 车辆检测 MATLAB
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要2-3
• Abstract3-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究的目的和意义8-9
• 1.3 国内外研究现状9-11
• 1.4 本文的主要结构和内容安排11-13
• 第二章 相关技术介绍13-18
• 2.1 车牌识别13
• 2.2 运动目标跟踪13-14
• 2.3 视频监控技术14-15
• 2.4 隧道交通技术15-16
• 2.5 摄像机布设16-17
• 2.5.1 摄像机的布设16-17
• 2.6 本章小结17-18
• 第三章 系统的需求分析和设计18-30
• 3.1 系统的需求分析18-20
• 3.2 隧道监控系统的硬件设计20-21
• 3.3 隧道监控系统的软件设计21-29
• 3.3.1 系统的静态建模21-23
• 3.3.2 系统的动态建模23-27
• 3.3.3 系统的分析和设计27-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第四章 系统核心功能介绍30-88
• 4.1 车牌识别30-41
• 4.1.1 预处理31-41
• 4.2 车牌定位41-49
• 4.2.1 车牌粗定位41-47
• 4.2.2 车牌精确定位47-49
• 4.3 字符切割49-51
• 4.4 字符识别51-65
• 4.4.1 归一化51-53
• 4.4.2 特征提取53-54
• 4.4.3 识别54-65
• 4.5 来车检测65-86
• 4.5.1 运动检测相关算法的介绍67-72
• 4.5.2 车辆运动目标提取72-76
• 4.5.3 车辆目标分割实现76-80
• 4.5.4 车辆目标跟踪80-86
• 4.6 本章小结86-88
• 第五章 系统实现88-96
• 5.1 系统的硬件88
• 5.2 系统的软件88-89
• 5.3 系统的运行平台及开发环境89-91
• 5.4 系统调试91-95
• 5.5 本章小结95-96
• 第六章 总结与展望96-98
• 致谢98-99
• 引用文献99-103

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本文编号：813614