广义S变换域低照度图像时频分析及滤波

发布时间：2017-09-08 13:16

  本文关键词：广义S变换域低照度图像时频分析及滤波

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【摘要】：为降低二维广义S变换的计算复杂度和内存占用度,基于二维广义S变换时频分析原理,提出了一种改进快速离散正交S变换算法(FDOST).采用FDOST算法对低照度图像进行S变换,分析了高斯噪声和原始图像在广义S变换域的时频分布,给出了区分原始图像和高斯噪声的方法以及基于改进广义S变换低照度图像时频滤波法.对合成含噪图像和实际低照度图像进行去噪仿真,结果表明:基于改进广义S变换FDOST滤波方法可去除图像中的高斯噪声,去噪后图像信噪比较去噪前提升了6%,最大化保留了原始图像信息.
【作者单位】： 西安工业大学电子信息工程学院;
【关键词】： 广义S变换 时频分析 低照度图像 高斯噪声
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 数字技术的快速发展,使得数字图像在人类的生产和活动中,占据越来越重要的地位,比如视频监控系统、超声医学诊断和地理信息系统等都要用到数字图像,由于获取图像时受到外在环境、各种噪声的影响使其不能获得理想的图像.因此在提取图像有用信息、对图像进行模式识别等处理之前,

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本文编号：814237