基于图像质量的磨削表面粗糙度检测

发布时间：2017-09-09 05:46

  本文关键词：基于图像质量的磨削表面粗糙度检测

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【摘要】：针对当前基于机器视觉的粗糙度检测方法测量工件范围有限、采用的指标考虑因素不全面问题,提出了一种基于图像质量算法的粗糙度检测新方法。该方法在梯度相似度图像质量算法(GSSIM)的基础上,引入了区域对比度,提出了基于区域对比度和梯度结构相似度(RCGSSIM)的图像质量评价指标和相应的计算方法,并设计了一套基于图像质量的磨削表面粗糙度测量装置。实验结果表明,磨削表面粗糙度Ra与图像质量有明显的线性相关性,相比传统图像质量评价算法,RCGSSIM综合性能最好,能更好地应用于粗糙度非接触在线测量。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;怀化学院;
【关键词】： 机器视觉 粗糙度测量 磨削表面 图像质量算法
【基金】：国家自然科学基金(71271078) 长沙市科技重大专项(K1306007-11-1)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言表面粗糙度是应用最为广泛的零件表面特性参数,它直接影响到机器和仪表的使用性能和寿命,精确高效地测量其值对现代工业意义重大。粗糙度测量方法一般分为接触式测量和非接触式测量,接触式测量以触针式轮廓仪为代表,非接触式测量以光学测量为主。触针法测量精度受限于触

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