结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法

发布时间：2017-09-09 08:35

  本文关键词：结合分水岭算法的水平集医学图像分割方法

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【摘要】：由于医学图像中的复杂目标通常难以被完全分割,提出标记分水岭与改进型Li模型的组合图像分割算法。改进型Li模型构造了符号压力函数来取代传统的停止函数,解决了曲线单向演化的问题。标记分水岭具有较强的抑制噪声的能力,对医学图像的弱边缘具有较强的捕获能力。所以首先运用标记分水岭算法对图像进行预分割,快速准确定位目标区域边缘信息。再引入改进型Li模型算法,通过符号压力函数来指引曲线演化方向,控制演化速度大小,实现对复杂目标的完全分割。实验结果表明:全局信息和边缘信息都能被获得,该组合算法对医学图像中的复杂目标的分割效果较满意。
【作者单位】： 扬州大学信息工程学院;
【关键词】： 医学图像分割 标记分水岭 改进型Li模型 符号压力函数
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像分割是一项重要的图像分析技术,随着影像医学的发展,图像分割在临床医学研究中越来越突显其重要意义[1]。由于医学图像具有复杂多样性且容易受诸多因素的干扰而产生噪声,因此经常需要采用多种方法对图像进行分割才能将图像的所有信息充分分割出来。分水岭算法[2]是一种建

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本文编号：819398