鲁棒的各向异性扩散三维超声图像去噪算法

发布时间：2017-09-09 12:50

  本文关键词：鲁棒的各向异性扩散三维超声图像去噪算法

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【摘要】：针对三维超声图像去噪,提出一种新的各向异性扩散滤波算法。该算法主要通过改进传统算法中的扩散系数以及瞬时变化系数(ICOV),在保留三维超声图像边缘和细节的同时,更好地滤除了斑点噪声。与传统算法相比,该算法对迭代次数有更低的敏感度和更好的鲁棒性。
【作者单位】： 武汉科技大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 三维超声图像 各向异性扩散 斑点去噪 鲁棒性
【基金】：国家自然科学基金项目(31201121)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 超声成像技术被广泛地运用于妊娠诊断[1]、肿瘤检测[2]和性别鉴定[3]等领域,与核磁共振成像和CT等其他成像技术相比,具有价格低廉、实时性、非放射性和非入侵性等显著特点。目前广泛使用的是二维超声成像技术,但是二维超声存在着不可克服缺点[4,5]。例如二维超声图像对

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本文编号：820553